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基于改进的SinglePass层次化在线话题聚类算法

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摘要摘要针对网络数据的海量性和相对无序性，定义了多层次话题语义结构模型，基于多层次话题语义模型，对经典的SinglePass算法做出了改进，包括使用子话题质心来代表子话题内的文档、AverageLink比较策略、进行类似于K均值算法的聚类重调整的方法、子话题和话题的双层次语义结构。在实验过程中对比了在线话题的聚类算法的性能，确定了层次化在线话题聚类方法，形成有机统一的热点话题聚类模型，具有较高的应用价值和研究价值。

DOI odw13e1vjk/3550708

作者潘夏晖虞欣平隋子明

机构地区（中国华艺广播公司福建福州350001）

出处《电力设备》 2018年32期

关键词 Single Pass 话题聚类语义结构

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

电力设备

2018年32期

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