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用于电力系统谐波检测的深度学习神经网络方法

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摘要摘要神经网络的快速发展，使得神经网络在很多领域得到应用。许多论著提及将神经网络运用在电力系统谐波检测上。在众多的神经网络方法中，深度学习神经网络（DLNN）脱颖而出。本文意在阐述深度学习神经网络的基本思想和基本算法，以及探讨深度学习神经网络在电力系统谐波检测方面的应用。并在Matlab中对其算法进行验证。对于推广深度学习神经网络在电力系统其他方面的应用具有一定的积极意义。

DOI ojn3yqngdr/3527413

作者潘品态

机构地区上海海事大学上海201306

出处《基层建设》 2017年6期

关键词谐波检测，神经网络，深度学习，Matla

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2017年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）