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时间序列相空间重构及其应用研究

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摘要一次计算可得到所有P个变量的K步预测结果.这两种网络模型同样也可以进行迭代多步预测计算.利用传统的预测方法进行多变量时间序列的建模与预测非常复杂.而利用神经网络进行多变量时间序列的预测方法如同单变量时间序列预测一样简单,由单变量的时间序列重构相空间时,对多变量时间序列(x11

DOI lj1z5z1rdv/2437168

作者 admin

机构地区不详

出处《未知》未知

关键词序列相空间应用研究时间序列

分类 [自动化与计算机技术][]

出版日期 2019年05月06日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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