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大数据背景下数据存储与分析新技术综述

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摘要随着大数据时代的到来以及云计算、物联网等技术的快速发展,人类产生的数据量每年呈指数级增长,此外数据类型与格式的变化和扩展性、响应速度等方面的需求也对传统的数据存储与处理技术带来很大挑战。本文首先主要从Hadoop、NOSQL和流数据处理技术等方面介绍了为应对大数据带来的挑战而诞生的新技术,并分析其理论基础与基本架构。旨在为了解大数据当前发展状况、关键理论与技术以及更准确认识基本框架提供参考。

DOI 2d3vmewn49/2148619

作者莫继为

机构地区不详

出处《计算机产品与流通》 2018年5期

关键词大数据 HADOOP SPARK NOSQL 流数据

分类 [自动化与计算机技术][计算机科学与技术]

出版日期 2018年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）