招远市PM2.5浓度与气象因子相关性分析-中国期刊网

摘要为了了解PM_（2.5）的污染与地面气象因子的相关性,通过对招远市PM_（2.5）的月均浓度与降水量、湿度、风速和气压等气象因子关系分析,结果表明：（1）PM_（2.5）浓度存在明显的季节变化,冬季与气象因子相关性最好,夏季最差。（2）PM_（2.5）浓度与相对湿度、平均风速和降水有很强的负相关性。（3）PM_（2.5）浓度与本站气压呈现正相关性。

1张生财，吴红，杨银，把黎，陈自艳. 兰州市PM2.5浓度变化规律及气象因子影响研究.,2021-11.
2吴礼春1，程向阳1，张鸿伟2，张炎3，顾杰4，李曈1*. 气象要素对PM2.5浓度的影响分析.建筑技术科学,2022-12.
3王海畅;吴泽邦;周景博;鲍杰. 北京上甸子站PM2.5浓度与气象要素关系分析.大气科学及气象学,2015-05.
4司晓云王晓纲（通讯作者）冉迅石林燕熊国宝. 邢台地区PM2.5浓度与先天性心脏病的相关性分析.临床医学,2016-12.
5毕岩凇. 基于AOD和气象资料的寒区城市PM2.5浓度模拟.市政工程,2023-07.
6毕岩凇. 基于AOD和气象资料的寒区城市PM2.5浓度模拟.市政工程,2023-07.
7陈忠海孟佳杰杨鹏张含芝郭焕丽刘忠峰孙. 健康建筑室内PM2.5浓度研究.建筑设计及理论,2018-12.
8牛路1代瑞1李擎2. 保定市车辆排放对PM2.5浓度影响的研究.建筑技术科学,2016-09.
9谭知还. 认识PM2.5.国际政治,2012-01.
10. PM2．5浓度增高会增加癌症死亡风险.中医学,2016-03.

招远市PM2.5浓度与气象因子相关性分析

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

招远市PM2.5浓度与气象因子相关性分析

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多