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《西安铁路职业技术学院学报》
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2016年2期
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基于非负矩阵分解的社区检测算法
基于非负矩阵分解的社区检测算法
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摘要
为了了解复杂网络的特性,研究了复杂网络中的社区交叠现象,将非负矩阵分解算法用于社区检测问题。而传统的用于社区检测SNMF模型是通过离散化参数的取值范围,然后遍历得到参数的最优值,对参数的优化方法不能准确而快速搜索到最优解。利用遗传算法对参数进行优化,能够准确的找到参数的最优解,从而得到最优的社区划分。并且能够检测出交叠节点和异常节点,该算法也适应于大规模的数据。
DOI
lder6w8543/1649465
作者
杨楠
机构地区
不详
出处
《西安铁路职业技术学院学报》
2016年2期
关键词
复杂网络
社区检测
非负矩阵分解
遗传算法
分类
[文化科学][职业技术教育学]
出版日期
2016年02月12日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
西安铁路职业技术学院学报
2016年2期
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