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基于动态规划的乳腺肿瘤图像分割技术研究

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摘要乳腺癌是危害女性健康的最常见恶性肿瘤之一,在世界范围内,乳腺癌的发病率和死亡率呈明显上升趋势,且发病人群越来越年轻化。文章主要针对乳腺良性肿瘤自身特点,在总结分析图像分割方法的基础上,设计实现了一种基于动态规划的分割算法。该方法可以得到闭合清晰分割边界,为乳腺疾病的几何特征分类提供前提条件。

DOI 54y9gm0kd0/1594704

作者董艳莉

机构地区不详

出处《鄂州大学学报》 2016年1期

关键词乳腺肿瘤图像分割特征提取分类

分类 [文化科学][高等教育学]

出版日期 2016年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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5金卫东. 医学图像分割技术的研究.公共卫生与预防医学,2015-12.
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7 , ,刘晓洁. 基于医疗风险的医学图像分割研究.,2023-04.
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来源期刊

鄂州大学学报

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