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基于季节ARIMA模型的桥梁退化预测分析

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摘要桥梁监测序列是典型的非平稳时间序列,需要进行一些处理将非平稳序列平稳化后再拟合ARMA模型。将监测数据平稳化后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型即为ARIMA模型。以玉峰大桥为例,介绍了季节ARIMA模型的建模思路与总体流程,模拟了检测序列的变化趋势。以季节ARIMA模型为预测模型作为结构的退化模型,对测点进行退化趋势模拟与退化临界时刻预测。结果显示ARIMA模型对序列的拟合效果良好,可以用于桥梁监测序列的预测,其对退化临界时刻的预测可以从整体上掌握桥梁的整体退化趋势和极限使用寿命。

DOI 34geonnoj9/1547079

作者赵炜;屈兵;肖汝诚

机构地区不详

出处《上海公路》 2015年3期

关键词时间序列桥梁监测序列 ARIMA模型退化趋势退化临界时刻

分类 [交通运输工程][道路与铁道工程]

出版日期 2015年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

上海公路

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