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肿瘤病理类型绿色诊断方法研究——基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络
肿瘤病理类型绿色诊断方法研究——基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络
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摘要
为了准确对肿瘤病理类型进行诊断,减轻患者因诊断造成的不便与痛楚,提出了基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络的肿瘤诊断方法。对930例甲状腺肿瘤病例使用变精度粗糙集与贝叶斯网络方法导出诊断规则,并与粗糙集对比后发现,基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的诊断规则准确性高于粗糙集理论的诊断准确性。基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的肿瘤诊断模型对提高肿瘤诊断水平具有更好的临床使用价值,为肿瘤的诊断与分类提供了一种新思路。
DOI
lder715e43/1495141
作者
桑秀丽;李哲;肖汉杰;吕梁;王华
机构地区
不详
出处
《统计与信息论坛》
2015年4期
关键词
肿瘤病理类型
肿瘤诊断
粗糙集
贝叶斯网络
知识简约
分类
[社会学][统计学]
出版日期
2015年04月14日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
统计与信息论坛
2015年4期
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