基于Google Bigtable的海量数据存储探索

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摘要 随着网络技术的快速发展,存储网络中的海量数据已经超越了传统关系型数据库的负载能力.如何存储海量数据,以及如何基于海量数据提供高效的数据查询的能力,使得程序的使用者能够得到及时的回应等诸多问题是Google等网络服务供应商们所亟需解决的挑战.为了解决这些问题,Google研发了Coogle文件系统(GoogleFileSystem,GFS)、Bigtable以及很多其他相关的技术和算法.本文介绍了GoogleBigtable的数据模型,并且详细解释了Bigtable是如何提供可扩展性,如何提供高效率的读和写操作,以及Bigtable是如何控制并发事务的.读者通过阅读可以更加深刻地理解Bigtable的技术架构.
作者 李红
机构地区 不详
出处 《鞍山师范学院学报》 2013年4期
出版日期 2013年04月14日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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