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基于高聚集性无标度网络模型的微粒群算法

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摘要受无标度网络结构特性的启发,将BA模型的＂择优连接＂机制进行扩展,引入微粒群群体组织方式的构造过程,提出基于高聚集性的无标度网络模型的微粒群算法。算法初期微粒被随机分布在环形结构中,随着搜索的进行不断增加新的微粒,并依据节点度和节点间的距离增加新的连接,最终形成具有高聚集性的无标度网络模型。这样,群体中多数微粒进行局部范围的搜索,而少量微粒按照全局模式搜索,两种方式相互制衡。仿真实验表明,改进后的算法能获得更好的收敛精度和进化速度。

DOI 54y61klmd0/885176

作者焦长义;穆华平;李静

机构地区不详

出处《复杂系统与复杂性科学》 2010年1期

关键词微粒群算法无标度网络模型择优连接高聚集性

分类 [自然科学总论][系统科学]

出版日期 2010年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）