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人工智能算法在大数据智能化处理中的优化研究

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摘要摘要：本研究旨在解决当前人工智能算法在处理大数据时存在的问题，提出一系列优化策略。通过算法改进、数据预处理和模型优化等方面的措施，本文试图提高人工智能算法在大数据智能化处理中的效率和准确性。针对算法效率低下的问题，提出了一种基于深度学习的优化方法，以提高算法的计算效率和处理速度。针对数据质量影响算法准确性的问题，提出了数据预处理方法，包括数据清洗、特征选择和降维等技术。最后，为了提高模型的准确性和泛化能力，引入了集成学习和迁移学习等模型优化技术。实验结果表明，所提出的优化方法在大数据处理效率和准确性上取得了显著的提升，为大数据智能化处理提供了重要的技术支持和理论指导。

DOI 3j7m0rlrvj/8105153

作者李振亚徐小峰马威任慧珺

机构地区 1 中国电子科技集团公司第二十八研究所江苏南京 210046

出处《科技新时代》 2024年2期

关键词人工智能算法大数据智能化处理优化研究数据预处理

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年03月28日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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