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2023年10期
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原位测试中深度学习参数敏感性分析
原位测试中深度学习参数敏感性分析
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摘要
摘要:超固结比是衡量土的固结状态的重要参数。地震波孔压静力触探(SCPTU)能够同时给出剪切波速测试与孔压静力触探(CPTU)测试。基于SCPTU黏土数据,建立基于BP神经网络的黏性土OCR预测模型,发现BP神经网络模型准确率高于传统经验公式,并分析了输入参数的选择对BP神经网络模型准确性的影响,最终筛选出最利于模型准确率的输入参数组合。
DOI
ojn0oyg5dr/7529213
作者
简典
机构地区
(重庆交通大学 河海学院 重庆 400074)
出处
《中国科技信息》
2023年10期
关键词
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2023年08月28日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国科技信息
2023年10期
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