摘要
摘要目的探讨基于乳腺癌动态增强MRI图像的影像组学特征预测腋窝淋巴结转移的可行性。方法回顾性分析2013年1至12月北京大学第一医院经粗针穿刺活体组织检查确诊为乳腺癌的163例患者（163个病灶）。所有患者腋窝淋巴结状态均经病理学确诊，且术前有完整乳腺MRI图像。163例患者中，有腋窝淋巴结转移者94例，无腋窝淋巴结转移者69例，并按照7∶3比例随机进入训练集（115例）与测试集（48例）。对训练集进行影像组学分析，包括图像预处理及标记、影像组学特征提取、影像组学模型建立及模型预测效能分析。测试集用于模型效能测试。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积（AUC）分析模型的预测效能。结果训练集提取的1 075个特征中，采用随机森林分类器最终选取主成分分析（PCA）融合特征8、41、67建模，3个PCA融合特征建立的模型鉴别诊断乳腺癌有、无腋窝淋巴结转移的AUC为0.956（95%CI 0.907~0.988），诊断灵敏度为91.2%，特异度为100%，准确度为94.8%；测试集中3个PCA融合特征建立的模型鉴别诊断乳腺癌有、无腋窝淋巴结转移的AUC为0.767（95%CI 0.652~0.890），灵敏度为80.8%，特异度为72.7%，准确度为77.1%。结论基于乳腺癌动态增强MRI图像的影像组学特征预测腋窝淋巴结转移具有可行性。
出版日期
2022年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
