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两种样本输入方式下基于GRNN的日长变化预报结果的比较

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摘要针对广义回归神经网络用于日长变化预报过程中,样本的输入方式对预报结果的影响进行了研究。采用2种输入方式:即样本按不同跨度输入以及按连续输入,对日长变化进行预报。最终证明不同的样本输入方式对日长变化预报精度的影响较大,样本按跨度输入在超短期预报中预报精度较高,样本采用连续输入的方式在短期和中期预报中预报精度较高。

DOI 954k6vx3jk/66033

作者张晓红;王琪洁;朱建军;张昊

机构地区不详

出处《中国科学院上海天文台年刊》 2011年1期

关键词广义回归神经网络日长变化预报输入方式相关性

分类 [天文地球][天文学]

出版日期 2011年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国科学院上海天文台年刊

2011年1期

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