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《上海电机学院学报》
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2006年3期
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LS—SVM在电梯交通流预测中的应用
LS—SVM在电梯交通流预测中的应用
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摘要
支持向量机是一种基于统计学理论学习的新颖的机器学习方法,该方法已广泛应用于解决分类和回归问题。提出一种基于时间序列的最小二乘支持向量机算法应用于电梯交通流的预测方法。仿真结果表明了这种预测方法的有效性。
DOI
54k2vrle4k/586509
作者
计丽霞;付晓刚
机构地区
不详
出处
《上海电机学院学报》
2006年3期
关键词
电梯交通流
预测
最小二乘支持向量机
分类
[电气工程][电机]
出版日期
2006年03月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
上海电机学院学报
2006年3期
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