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深度学习在缺血性脑卒中的影像学研究进展与挑战

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摘要摘要深度学习已广泛应用于缺血性脑卒中的影像学研究中，包括梗死核心与缺血半暗带的测量、最终梗死容积与侧支循环的分析、卒中发病时间与亚型的判断等方面，以期实现对卒中的个体化精准诊断，但也遇到了诸多问题。笔者就此领域的临床应用与挑战进行综述。

DOI pj0v669vdy/5120751

作者曹宸刘之洋夏爽

机构地区天津市环湖医院放射科　300350,天津市光电传感器与传感网络重点实验室，南开大学电子信息与光学工程学院　300350,天津市第一中心医院放射科，南开大学医学院　300192

出处《中华放射学杂志》 2021年04期

关键词卒中脑缺血深度学习医学影像

分类 [医药卫生][]

出版日期 2021年04月09日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中华放射学杂志

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卒中脑缺血深度学习医学影像

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