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股票投资的模型分析与优化方案

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摘要摘要：每天的股价会随着许多因素的变化而波动。本文采取BP神经网络的算法与模型来预测股票价格的波动情况，再利用线性规划中投资的收益与风险模型来解决投资策略问题。同时为了解决评估模型的准确性的问题，引入风险度、总收益率这两个指标，再依据十支股票的重要数据进行验算，来评估建立的模型。

DOI rj88xmypj0/5110334

作者纪传旺李岩

机构地区山东理工大学, 山东淄博，255049

出处《国际商业技术》 2021年2期

关键词 BP神经网络收益与风险模型

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2021年04月02日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）