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2020年07期
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基于深度学习算法的复杂控制回路模型辨识
基于深度学习算法的复杂控制回路模型辨识
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摘要
摘要:电网规模随着我国经济的增长也随之出现不断扩大的态势,而且其结构也由简单变得复杂,所以这也就会使很多大型大网因此原因出现互联并引起低频振荡等问题,从而使电力设备或者电力系统出现损坏并影响正常的运行状态。所以,以确保电网安全运行为目标,本文基于深度学习算法对电力系统低频振荡进行了分析,以期可以证明深度学习算法在低频振荡模式中的辨识有效性。
DOI
wjvqr99nd7/4727202
作者
周诗悦
机构地区
西门子电站自动化有限公司 江苏省南京市 210000
出处
《建筑实践》
2020年07期
关键词
深度学习算法
电力系统
模型辨识
分类
[文化科学][]
出版日期
2020年08月05日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
建筑实践
2020年07期
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