电力行业的数据模型梳理方法

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摘要 从电力行业进行数据治理项目调研时遇到的数据黑盒、数据模型失控、数据无序增长、数据质量参差等实际问题出发,提出了基于电力行业的数据模型梳理方法,并对方法中涉及到的物理模型梳理和优化、逻辑模型梳理、业务数据地图梳理进行了详细阐述。通过该方法对数据模型进行梳理,可以达到克服黑暗数据、明确数据含义、连接和映射更多数据的效果,为日益复杂的数据管理环境提供了有效的控制手段。使电力行业可以理清数据资产,建立更为全面和符合实际的数据地图和业务地图,从而有助于管理好、使用好数据,有效地使电力行业在转型期间充分管控好数据资产,实现数据资产的变现。
机构地区 不详
出处 《科技中国》 2017年7期
出版日期 2017年07月17日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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