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基于支持向量机分位数回归的部分变系数动态模型的估计

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摘要本文研究部分变系数动态模型，一些参数的值可以成为协变量的函数，并提出了参数和非参数函数系数的估计。本文提出一个基于支持向量机分位数回归的部分变系数动态模型，及它的三步估计法和迭代加权最小二乘法估计模型的参数和非参数函数，提出的方法能被简单有效地应用到线性和非线性分位数回归光滑变量的高维情况。同时，本文也提出模型的惩罚参数、核参数的选择方法——交叉验证方法。

DOI 5jo9kql3jv/1947912

作者刘征;陈爽

机构地区不详

出处《统计与管理》 2016年12期

关键词部分变系数模型分位数回归支持向量机分位数回归迭代加权最小二乘超参数选择

分类 [社会学][统计学]

出版日期 2016年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

统计与管理

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