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基于四阶混合平均累计量的TLS—ESPRIT算法在高压直流输电次同步振荡辨识中的应用

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摘要次同步振荡采集信号中含有的高斯白噪声，经过滤波处理后会转变为高斯色噪声。针对传统辨识方法在同时存在色噪声和白噪声环境中辨识精度不高的问题，本文从减少噪声的角度提出以实测信号的四阶混合平均累计量（FOMMC）的对角切片来代替实测信号，并结合总体最小二乘一旋转不变技术参数估计（TLS—ESPRIT）算法进行次同步振荡模态在线辨识。仿真结果表明，FOMMC—TLS—ESPRIT能够从强噪声环境中有效辨识次同步振荡模态，为次同步振荡的抑制奠定基础。

DOI pj0k6x604y/1799099

作者胡楠

机构地区不详

出处《电气工程学报》 2017年12期

关键词次同步振荡四阶混合平均累积量总体最小二乘-旋转不变技术参数估计高斯白噪声高斯色噪声

分类 [电气工程][电力电子与电力传动]

出版日期 2017年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）