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基于CNN网络的汉字图像字体识别

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摘要在传统的OCR文字识别系统中,研究者主要关注的主要问题是文字的识别。但是由于现代印刷技术的发展与应用,对于印刷体文字版面的恢复成为当前一种重要应用需求。不仅需要识别出文字,还应该识别出文字的字体格式。目前针对汉字字体识别的研究较少,而且大部分基于特征提取方法,主要以局部特征,和全局特征为主。提出一种基于CNN的深度学习方法,来处理汉字字体识别。和以往的方法相比较,该方法识别率高,速度快,适用于复杂的应用环境,具有良好的实际使用价值。

DOI 54klwvmyjk/1710733

作者刘志伟

机构地区不详

出处《现代计算机：中旬刊》 2017年2期

关键词 OCR CNN 识别字体识别特征提取

分类 [自动化与计算机技术][计算机科学与技术]

出版日期 2017年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）