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Testing a Four-Dimensional Variational Data Assimilation Method Using an Improved Intermediate Coupled Model for ENSO Analysis and Prediction

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摘要一四维变化(4D-Var)数据吸收方法在热带太平洋的一个改进中间的联合模型(ICM)被实现。一个成双的实验被设计基于ICM在ENSO分析和预言上评估4D-Var数据吸收算法的影响。模型错误被假定仅仅从参数无常产生。SST异例的观察，从拿缺省参数价值并且把Gaussian噪音增加的真相模型模拟被取样，直接错误地与它的参数集合被吸收进吸收模型。结果证明4D-Var有效地减少ENSO分析的错误因此与非吸收盒子相比改进ENSO事件的预言技巧。这些结果提供一个有希望的方法让ICM完成更好即时的ENSO预言。

DOI pd5e75kmd7/1624347

作者 Chuan GAO;Xinrong WU;Rong-Hua ZHANG

机构地区不详

出处《大气科学进展：英文版》 2016年7期

关键词四维变分资料同化 ENSO事件预测分析耦合模式测试四维变分同化

分类 [天文地球][大气科学及气象学]

出版日期 2016年07月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

大气科学进展：英文版

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