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基于BP神经网络的变压器故障诊断

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摘要论文主要介绍采用BP神经网络对变压器油中溶解气体进行分析来进行变压器故障诊断。论文所用BP算法是在传统的最速下降BP算法中加入可变学爿率以及采用动量因子的改进BP网络算法，即将自适应学习率法和动量BP法相结合的学习率可变的动量BP算法，建立了一种具有较强学习能力、泛化能力和适应能力的神经网络模刚，并通过实验证明了其对变压器故障诊断的准确性。

DOI pj0xv55vjy/1202703

作者李霖;王旭红;贺莹;李海燕;王昆洋

机构地区不详

出处《电气试验》 2012年6期

关键词可靠性县级电网提高措施

分类 [电气工程][电力电子与电力传动]

出版日期 2012年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

电气试验

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