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基于K-means算法的改进蚁群聚类算法及其应用

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摘要基于化学识别的蚁群聚类算法无需给定聚类数目就能自动实现数据集的聚集,但大量采用随机策略使得蚂蚁达到平衡的运行时间长,效率不高。为此提出了一种用K-means算法做初次聚类、蚁群聚类算法再次聚类的新算法,结果表明该算法具有较高的正确率。最后将该算法应用于系统应用协同中,得到了较好的分析结果。

DOI 7j6g2270d0/1168290

作者莫赞;罗世雄;杨清平;吴静

机构地区不详

出处《系统科学学报》 2012年3期

关键词 K-MEANS算法改进蚁群聚类算法系统应用协同

分类 [自然科学总论][系统科学]

出版日期 2012年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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