智能工厂建设理论与实践探索

袁泽慧

摘要：智能工厂是应用智能化管理理念做出发展的一类主体，当前，我国虽建设了一些智能工厂，但是对于智能工厂总体探索仍然不够，有关智能工厂建设的一些理论也不太完全，在分析智能工厂建设发展起点的同时，也要了解到智能工厂建设各方面的内容。本文通过探讨智能工厂建设理论，对于实践内容进行分析，提出数字化建造、智能生产制造、全局思想掌握、智能工厂深度实施等策略。在了解智能工厂建设要素的同时，确保其在发展过程中具备更强的自我竞争力。做好智能工厂的可持续化发展，真正建设极具中国特色的智能工厂。

关键词：智能工厂；建设理论；实践探索

智能工厂是通过智能技术与自动化设备做出生产建造的一项主体，它是经济时代的一种重要产物。可以通过网络控制与智能生产来做出建设发展，构建出主要的智能工厂建设体系，在决策者信息网络过程中，对于关键数据内容进行分析，这也体现出了智能工厂建设的科学性以及有效性。对于智能工厂建设保障过程，必须明确智能工厂数字化发展、做出智能生产制造。明确智能工厂建设深度理念，进行智能系统建造。在建设极具中国特色智能工厂的同时，实现人与系统分离，真正提高智能工厂建设本身效益。

一、智能工厂建设基本理论

（一）智能制造理论

智能工厂的智能制造理论是智能工厂建设的核心，在做好智能关键要素管控过程中，对于MES所支撑的特色体系进行分析。围绕赛博物理系统所支撑的GPS内容，进行全面定位，真正实现智能工厂GPS、MES一体化建设^［1］。在构成软视平台过程中，这也会实现智能工厂管理发展建设。按照其自动化系统布局，在工程管理建设保障基础之上逐步提高智能工厂建设的稳定性，对于生产流程作出管理。

（二）机械制造发展

在机械制造发展保障过程之中，会以GPS技术作为其前身。实现联机控制，加强数控机床以及关键网络的控制。在DCS和PR、AS连接网络构成过程中，实现其关键要素管控，真正做好单元采集建设，对于故障内容以及施工管理重点做出逐级分析。多数时候，它是以OPC协议作出双方协调的，这也可以触发后续的监管、巡逻、采集等等内容。

（三）工业云联网

工业云联网技术是在实现自动化区域情况之下，伴随智能工厂做出推动的一项过程。这需要具备一定的物联能力以及智能特性，由于智能工厂智能化管理发展不足。在循序渐进建设过程中，也必须实现人、机、物联网发展协调，其会降低转化代价。对于其实际所得涉及的参数进行思考，使得智能网络建设更具操作性、确切性。在实施GPS前提之下，保证MES实施的准确性以及可靠性。

二、智能工厂实践探索

（一）注重数字化智能工厂转变

注重数字化内容转变，在了解智能工厂建设要领的同时，深入智能化工厂建设实际。这是智能工厂建设的起始点，必须争取建设出极具个性化的特色智能工厂。当前在一些生产数字化行业，其生产过程的核心就是产品力量。只有抓准了产品力量建设，才会对后续的生产内容做出保障。在实现数据信息化生产过程中，基于生产运输原则，也必须将其做好统一。智能工厂应将生产制造与运营管理作出综合服务，不断提高其信息沟通能力，为促进产品后续的运输发展做出保障。这能够提升产品生产效率，避免差错问题产生，在智能工厂建设过程中，每一个工厂也应该构建一个专属于企业的GPS系统，从生产原料到后续的产品运输都由此系统进行管理，规范其实际工程^［2］。注重生产产品的效率，避免出现差错。在更大程度上，保持产品质量，为客户提供放心产品。便于进行生产管理，做好关键化客户需求内容分析。这时智能工厂也可以通过调研数据得出相应的客户需求，向大众做出搜罗，最终提升其产品的实际效益。

（二）完成智能制造生产转变

除了数字化生产建设过程之外，还必须注重智能制造发展转变。我国在生产领域内还存在着智能制造、智能工厂建设的转变问题，这样一种建设主要是基于机械、电子家电等生产领域内的发展。在认识其生产要素的同时，对于这些产品的生产过程能够做好更新保障。在升级转变过程之中，其具有着更强的附属价值，能够为人们提供新的技术要领。智能工厂应通过相应的数据计算和先进科学技术，做好现代化生产设备建设。尽可能的展示出产品的性能，在智能工厂建设时，将其与实际的企业服务串联起来。做好客户反映需求认知，在双方共同连接机制建设过程中，创新产品开发内容。为企业带来更多的经济效益，完善其发展保障。

（三）做好深度智能工厂建设

按照智能工厂4.0战略构建，其主要的理想状态是以制造化作为其基础。在高度自动化、高度信息化管理过程中，实现对人机料的自主协调，完成其自我运转，在工厂集成发展过程中，实现价值链的共享。在效益成本质量以及个性化发展方面，都做好体现。基于其智能化工厂建造内容，必须做好智能工厂建设发展平衡。着重工业4.0理念，体现出其基本特点，向着信息化、网络化方向做出不断前进。挖掘智能工厂实际价值，构建出集聚智能数字化、网络高效化的生产模式

^［3］。切切实实做到提升效益，在以量化作为其标准的同时，做出循序渐进，全面提高企业竞争力。

（四）树立智能工厂全面构成理念

做好智能工厂构建，也必须由树立智能工厂全面构成理念。智能工厂是系统工程，其不是从单一环节上就能够解决的、光靠大量设备加强生产管理还是远远不够的，这会对于整体效果带来不良影响。在生产过程中，操作者与设备、物料、准备人员之间的协调本就是属于一种协同统一关系，如果一直延续之前的工作模式，也很难带来智能工厂建设的优化。在单个工人方面，它也难以挖掘出实绩效益。必须从生产流程、组织管理过程方面做出优化，理解智能工厂优化建设要素。在数据化内容网络建设过程中，建立新的智慧分析体系，考虑其生产效率。

智能工厂建造的起点是对于工厂生产便捷性以及完整性的思考，由自动化数据建造作为其基础，了解数据关键内容点。在进行智能工厂建设时，一定要树立数字化发展理念，完成智能制造生产，做好深度智能工厂建设。树立全面意识，在了解智能工厂构成要素过程之中，伴随消费者反馈数据进行内容分析。加强消费者与工厂之间的实时交流，做好工厂建设全方面定位。

参考文献：

［1］尚军海. 基于智能工厂建设对传统石化企业智能化进程的探索[J]. 现代信息科技, 2019, 3(06):85-86.

［2］吴滨, 李建华, 李德裕. 卷烟企业智能工厂建设初探[J]. 探索科学, 2019(4):191.

［3］薛金成, 于新乐, 刘晓宇,等. 首钢股份智能工厂探索与实践[J]. 冶金动力, 2019(10).