基于大数据的气象后勤信息服务平台研究

史嘉琳

摘要：气象事业的快速发展对气象部门的后勤管理提出了更高的要求。对于气象部门来讲，要更好地推进气象事业发展，不仅仅是需要注重技术能力的提升，还需要注重后勤管理的改善。一套良好的后勤管理信息系统可以为气象部门的后勤管理提供良好的支持。本文结合实际情况，就气象局后勤管理信息系统的建设进行了探讨，着眼于当前大数据和后勤信息服务的发展情况，在满足大数据及气象后勤信息服务需求的基础上，建设基于大数据的气象后勤信息服务平台，提出进一步完善基于大数据的后勤信息服务平台的相关措施，展望未来气象后勤信息服务的发展态势。

关键词：气象行业后勤信息服务大数据

引言

近年来，气象事业的飞速发展对气象部门后勤管理提出了更高的要求，推进气象后勤现代化，是气象事业发展的必然要求。气象部门后勤现代化工作是新时期国家气象发展战略的重要环节，特别是在经历气象系统业务技术体制改革之后，气象后勤工作在整个气象部门的国有资产管理、台站建设、业务办公保障服务等职能得到了进一步强化。在现代气象事业的发展过程中，气象后勤管理面临许多新的问题，因此，提高后勤管理的信息化具有非常重要的意义。

1大数据的气象后勤信息服务平台建立的必要性

气象后勤是一个由多方面的服务职能和多项目的管理职能组成的综合性服务管理部门，日常工作相当烦琐，具有很大的工作量，广西区气象局机关服务中心主要职责是负责区局办公区及所属三个生活小区的物业管理服务工作；负责办公区和生活区供水、供电、治安、消防等设施设备的运维保障；负责区局委托的国有资产增值保值工作；承担职工就餐工作。

近几年，气象部门推广的各类协同办公（OA）系统，其功能着重于人事、财务、公文管理方向，对于烦琐的后勤服务工作未能实现信息化管理，与资产相关的《行政事业单位资产管理信息系统》是由财务部门负责，而且资产系统只对1000元以上的通用设备，1500元以上的专用设备进行登记，缺乏对低值易耗、日用品等存货的监督管理。

当前，后勤管理人员对资料的管理、信息的发布均是人工作业，与其他部门沟通仍旧依靠人工抄写、传送资料，例如每月抄送财务部门的水电、取暖、房租明细等均为人工书写，财务人员辨识、保管、查询都很不方便，严重影响部门工作效率，而且光靠人工完成的资料和信息管理已经远远不能满足现代化气象服务的需求。

因此，必须建立一个高水平的气象后勤管理信息系统来改革气象后勤管理方式，运用现代化的管理手段科学而合理地管理各个后勤工作环节，提高气象后勤管理的科学化、信息化、现代化，以保证后勤管理高效、安全可靠、稳定，而且保障后勤管理获得最大的管理效益，以此来提高各级管理者的工作效率与决策的正确性。

2、后勤管理部门内部的信息系统

（1）文件档案管理：将有关的文件档案进行分类存储，并能通过多种途径进行查阅。

（2）人员管理：对各类人员的基本情况进行管理，随时对各类人员的变动情况进行增、减、改、查，根据不同要求，系统给出相应的结果，制作各种统计报表，为后勤人员的队伍建设进行辅助决策。

（3）设备资产管理：负责对设备的添加、维修、报废等资产进行管理，并能快速查询、输出各种资产清单。

（4）物资管理：对物资的采购、领用情况进行登记，可随时查询各种物资存量、一段时间内某种物资领用量、某部门或某人领用的物资量等，并进行物品的盘点管理。

（5）财务管理：可建立各种账簿，与有关的经营实体有效地进行财务核算、报表核算、工资核算、合同管理、投资管理等。

（6）信息发布：除了对各个服务实体的功能、服务范围有一个全面完整的介绍外，还另外根据服务类别，分门别类地列出相关内容，多渠道多入口为系统用户提供信息，同时，及时对动态事件进行发布。

（7）信息反馈：对于服务质量的提高和管理监控上，开设基于网络的交互性的板块，多个渠道及时收集各方信息，信息经过整理、分类和处理后，可以有针对性地答疑解惑，改进工作态度，提高服务质量。

3基于大数据的气象后勤信息服务平台

3.1基本数据层

基本数据层是气象后勤信息服务平台最基本的结构，其关键功能是提供全面、丰富和海量的基础数据。天气业务数据包括核心数据和外部数据，核心数据在气象后勤信息服务平台中发挥着重要作用，它主要包括由后勤业务各部门建立的特定数据库，以及分布在各后勤业务系统中的大量信息资源。作为基础数据层的组成部分，外部数据主要来源于媒体、网络、相关院校和研究机构出版的文献，涉及的学科、行业及众多领域，而后勤信息服务部门的数据就是从这些数据中提取出来的，这样获得信息的优势就是所需条件不高，技术也比较简单，缺点是范围过广，种类繁多，信息量大。

3.2资料处理层

资料处理层的核心功能是分析、储存及处理现有资料。具体地说，就是分析加工基本数据层的元数据信息，根据用户需求保存相关数据，为后续使用提供保证，保证可以展开短期的数据调用。资料处理层是由多个资料连通库互相配合而成，资料连通库也需要根据应用资料层的要求、基本资料的来源、种类及处理方式等来展开实际工作分配。

3.3.数据服务层

该平台的关键部分是数据服务层，数据服务层是利用大数据技术对由数据处理层整理而成的海量信息开展筛选和处理，其功能主要包括服务的形成、执行、查看、定制和管理等，并根据用户的实际需要、应用类型、处理方法及特点开展实际工作中的任务分配，最终形成针对不同领域、具有预见性的气象后勤信息服务产品。

3.4用户层

用户使用层包括专业人员和基于服务平台相关决策者。它的关键功能是根据不同的职业和用户的不同需求来设计网页，网页的设计要有针对性，这样才能根据用户需求的不同，提供精准、科学的后勤服务。

4气象后勤信息服务平台质量保障

想要对气象资料的质量开展控制，需要做好对各种资料的进一步融合。首先，需要从综合的角度对各种资料进行分析，例如雷达资料，卫星探测资料等等，随着四维同化技术的不断成熟，需要做好对资料的分析和研究，为我国对资料数据的综合再分析提供了技术支持。另外，由于此类气象资料和数据集来自多个部门，相关部门需要做好对生态，农业以及水文等的观测工作，并且对资料进行研究，采用符合相关规范的处理方法和技术对产品资料进行整合，为今后的探索、研究提供了技术上的支持。

5结语

综上所述，专业气象大数据的共享和管理是通过应用和建立大数据气象信息服务平台的，这样能使气象信息的网络检索更加的便捷和高效，同时大数据的应用，更能够详细的对专业气象信息进行了解，并且能够实现对数据的分析，其中包括细节性的数据质量及处理方式和信息格式等等。另外，还能借助其实现资源的共享，用户在使用的过程中能够快速的发现相关信息资源的匹配，从而进行资源的共享和有效信息的利用。

参考文献

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