航材送修业务精细化管理探讨

吴楚冰

摘要：航材管理是航空公司运行过程中的重要环节，尤其是其中的航材送修业务，更是关键中的关键。随着大数据理念与技术的出现，为航材送修业务的精细化管理的实现提供全面的指导与保障，大大提高送修航材业务管理的时效性与经济效益。文章对航材管理的重要意义进行了相关概述，分析了送修业务的流程，进而对大数据在航材送修业务精细化管理应用进行了有效探讨，希望能够为提高航材送修管理效益提供有效参考。

关键词：航材周转件；送修业务；精细化；管理
前言
在民用航空行业中，航空器材（简称航材）占用资金规模庞大，使得航材预算与成本控制成为航空公司管理成本的重要组成部分。在航空公司进行长期资金预算的规划中，航材采购与航材送修是其中较为重要的内容，尤其是航材送修成本甚至可以占据总成本的10%～20%，乃至更高。虽然在科学技术与国民经济水平不断提升的推动下，近几年来我国的航空公司得到了较为快速的发展，但是在航材管理水平上的提升速度缓慢，难以满足与航空公司的快速发展所相应匹配的高层次需求。此时进行航材送修业务的精细化管理显得尤为必要与重要，并且大数据管理理念与管理技术的发提供了新的思路。

一、航材管理的意义
航材管理，指的是航空公司对其拥有机群的机上设备及库存备件航材的预算规划、采购、领用、维护、送修等涉及相关环节进行全过程的流程管控与质量监督，确保获得较好的航材管理效益。航材管理涉及的内容较为广泛与复杂，需要确保各个管理环节符合适航要求、管理规定的同时，并实现高度科学合理化。因此在进行航材管理过程中，应当要采用有效方式来对航材进行科学管理，全面降低航材送修等费用。航材管理在确保航空公司实现健康、稳定、可持续稳定发展过程中有着至关重要的作用，需要航空公司予以高度重视。唯有做好航材管理，才能实现飞行安全、航班正点，乘客获得安心、舒心、放心的飞行体验。同时做好航材管理对于实现航空公司航材资产合理利用，以及实现对航材成本控制起着重要的意义，使得航空公司能够满足时代发展所需， 更加顺利地进入生产运营的良性循环中。

二、航材送修业务流程

通常来说。航空公司的航材管理主要包括了对可修复的高价值航材----周转件与不可修复的消耗件管理，且费用占总成本费用的80%以上。航材周转件能够在进行送修维护，全面排除故障问题之后实现再次发料使用。一般来说，故障拆下部件需要送至具备适航要求资质的OEM与MRO的厂家进行测试、修理。

对于航材送修的来源，主要包括两种类型的拆换，一种是非计划性拆换，另一种是计划性拆换。非计划性拆换包括了即时性的飞机故障保留的需求，和AOG需求等方面。根据零部件不同的故障原因，可对这些部件划分为测试、修理、改装、翻修（大修）等送修类别，而航材送修的关键修理范围在于修理环节。计划性拆换则主要是以维修计划为依据，结合飞行安排与实际应用情况对各类零部件进行拆换，如时寿件的寿命到期、工程文件改装指令、定检过程等引起的航材送修任务。

航材送修流程主要是依据航材的故障信息及待执行要求的内容信息，在选择承修商后出具送修合同， 发运至承修商，完成使之成为满足适航要求的航材的整个过程。目前，波音、空客是我国航空公司最为主要的两种飞机类型，每个航空公司都拥有一定数量的机群，每架飞机的航材设备种类又是多种多样、每种航材的单机数量也是多少不一，航材故障原因纷繁复杂，这就导致了航材管理的可控难度大、复杂多元性。目前许多航空公司采用的都是较为粗放的航材送修管理模式，航材送修业务产生的经济效益不高。与一些发达国家相比，我国的航空公司在航材管理、航材送修等业务管理水平仍有待提升，这大大降低了我国民用航空行业在全球的竞争力。对此，航空公司须对自身航材管理模式，尤其是航材送修业务的流程进行优化完善，提高航材送修业务的精细化管理水平，在为航空公司实现顺利发展的同时，节约航材管理成本，提高航材送修的经济效益。
三、大数据在航材送修业务当中应用
大数据是一种新型的数据管理理念与数据管理技术，能够在较短时间内实现对复杂、海量数据集合的计算、分析，进而获得企业管理所需的各种数据资源，尤其是通过利用相关技术、理论、工具能够实现对表象数据的深入挖掘，为日常管理工作提供更为有效的数据依据。在航材送修业务管理过程中，涉及较为庞大的数据体量，尤其是涉及的航材种类较多，且其中存在较多低价值密度的信息，此时借助大数据技术对航材送修业务进行管理，能够实现对其全过程的有效监控、评估，提高航材送修业务管理效益。

在精细化管理模式下，航空公司可以根据航材的使用频率与类别，对周转件管理进行划分， 进行分类管理，以重点件为中心进一步的精细划分，能够有效提高航材送修数据评估有效性。比如，在对周转件航材进行管理时，基于大数据的精细化管理可以通过对送修航材的承修商服务、拆换频率、送修成本、修理周期、索赔率、故障原因、修理质量等进行送修内容细化，并进行逐一评估，得到各个内容之间的内在联系、规律，借助蚁群算法、最优模型构造等为管理决策提供精准的依据。

航材送修频率与其所属飞机的使用环境、气候季节及航材属性等息息相关，并且航材送修周期与拆换频率直接影响着航材备件的储备数量，进而影响航材采购投资预算。同时，航材的修理质量，决定着其装机使用时间的长短，影响着零部件的拆换频率与送修费用。除此之外，航空公司对送修承修商选择时，送修后装机使用的稳定性、修理周期、修理价格等都是较为关键的考虑因素。而在其过程中，涉及了许多微观与宏观数据的分析、把握。微观数据可直观展示航材属性，结合对送修数据的规律分析，实现对送修成本的整体评估，为维修人员反馈相应的维护数据，有利于提高维修质量与维修效率。通过宏观数据分析，实现对送修数据及其变化规律的全面监控，借助有效的送修周期、送修成本等的评估，及时甄别不合理的送修项目，对送修航材进行修理进程上的合理预测，以便于能够及时做出是否满足航材供给需求的风险评估，并提前做出合理的航材保障方案，借助可视化的数据监控及时纠正航材送修方面上的问题，加强对重点、特殊航材的送修管理水平， 是做好送修工作的重中之重。
在大数据全过程监控的精细化管理过程中，实现了对航材送修业务各个环节的快速反应，使得管理人员能够实时掌握航材管理的各个节点的动态情况，为航空公司的生产运营保障、航材资源的合理分配及提高周转使用率，降低维修成本，全面提高航材保障效率起了关键作用。

四、结束语
综述可知，提高航材送修管理效益对于航空企业运营而言有着极为重要的现实意义，而大数据技术、理念的应用能够有效提高航材送修的精细化管理水平，大大降低送修成本的同时，实现了对送修航材的全过程监控，为及时满足航材供给需求提供了有效依据，由此可见，应用大数据技术，突破航材送修管理壁垒，实现对航材送修业务的精细化管理，对于提高航空公司航材管理效益有着深远意义。
参考文献：
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