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基于压缩感知的语音降噪算法研究

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摘要摘要：在语音通信过程中往往都混有各种噪声，为降低噪声的干扰，提高语音质量和可懂度，本文提出了一种基于压缩感知（Compressed Sensing, CS）的语音降噪算法研究。首先利用语音端点检测方法判断出语音段和非语音段，去除非语音段的噪声，然后利用语音和噪声在离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）域具有不同的稀疏特性以及正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit, OMP）重建算法所采用的相似度特性实现对带噪语音段的噪声滤除。仿真结果表明，与经典子空间语音降噪算法相比，本文提出的算法去噪效果更好。

DOI 7j6wexqp40/5041790

作者孔贵琴

机构地区江南机电设计研究所，贵州贵阳，550006

出处《科学与技术》 2020年29期

关键词

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2021年02月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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