摘要
摘要循证医学起源于流行病学之时便已经形成了一系列严格的方法。这些方法可用于评估基于假设的实证研究在评价诊断试验、结局预测工具和干预措施方面的有效性、影响力和适用性。机器学习是人工智能的一部分,它使用计算机程序识别海量数据集中的模式和关联,然后将这些模式和关联整合到用于辅助诊断和预测结局(包括对治疗的反应)的算法中。这两个领域如何相互关联?他们有何异同,如何各有千秋?两者可否相互借鉴和补充以使临床决策更为明智和有效?
机构地区
Internal Medicine and Clinical Epidemiology, Princess Alexandra Hospital, Woolloongabba, Queensland, Australia; School of Clinical Medicine, The University of Queensland, Woolloongabba, Queensland, Australia,Intensive Care, Princess Alexandra Hospital, Woolloongabba, Queensland, Australia,Australian
出版日期
2021年01月17日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)