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  • 简介:圆射流碎裂过程的理论研究对于发动机喷雾与燃烧科学研究至关重要,线性稳定性理论是对射流碎裂过程研究的一种重要方法.论述了粘性圆射流在不可压缩气体介质中的线性稳定性理论分析,应用液、气相的线性化纳维-斯托克斯量纲一控制方程组和量纲一化的线性运动学和动力学边界条件,采用对动量方程点乘哈密顿算子的方法,推导出了n阶量纲一色散准则关系式.

  • 标签: 线性稳定性理论 圆射流 n阶色散关系式 修正贝塞尔方程
  • 简介:采用Timoshenko梁修正理论研究了有梯度界面层双材料梁的振动问题,利用静力方程确定了有梯度界面层双材料梁的中性轴位置,在此基础上应用Timoshenko梁修正理论建立了有梯度界面层双材料梁的振动方程,求得其自振频率表达式及其在简谐荷载作用下强迫振动的解析解.讨论分析了梯度界面层高度等因素对有梯度界面层双材料梁的振动影响,并用有限元法验证了Timoshenko梁修正理论.通过实例计算,得到了梯度界面层高度等因素对有梯度界面层双材料梁振动特性有较大影响的结论.

  • 标签: TIMOSHENKO梁 梯度界面层 中性轴 振动
  • 简介:本文主要结合了课堂实践经验,高屋建瓴,从课程设置、思维养成、能力培养、教学风格等几个方面分析了历史高效课堂的构建策略。通过高效课堂的构建以激发学生学习兴趣,拓展视野,改进学习方法提升学生综合运用历史知识的能力,从而实现课程目标。

  • 标签: 初中历史 高效课堂 理论与实践 探究
  • 简介:图像分割4.1图像分割算法的定义与分类在图像的研究和应用中,3.详细讨论了图像分割中的基于阈值的图像分割方法,全局阈值分割方法在图像处理中应用比较多

  • 标签: 分割算法 图像分割 模糊理论
  • 简介:重点讨论了基于遗传算法理论的图像分割问题,只适于对一些简单的背景和目标图像的灰度差别很大的图像的处理,遗传算法处理流程中

  • 标签: 分割算法 图像分割 模糊理论
  • 简介:基于遗传算法的最大类间方差法分割后图像,将最后一代群体中适应度最大的个体作为最优结果,即在当前种群中每次选取两个个体按设定的交叉概率(0.7)进行交叉操作

  • 标签: 分割算法 图像分割 模糊理论
  • 简介:大量进行意识弱控制活动和转意识状态活动,同是意识不控制状态的活动,在认识了意识对活动的不控制状态和转意识状态以后

  • 标签: 意识理论 灵感理论 理论直觉
  • 简介:人们将控制理论引入到主动队列的管理中,TCP拥塞控制中主动队列管理算法的研究[D].硕士,本文针对主动队列管理中控制理论的应用进行了研究总结

  • 标签: 主动队列 控制理论 理论主动
  • 简介:利用扎根理论对互联网思维的内涵与模式进行了理论总结。首先分析了研究背景,然后给出了基于扎根理论的互联网思维研究的过程,接着详细分析了互联网思维的内涵与模式,最后总结了互联网思维的7个方面。

  • 标签: 互联网思维 扎根理论 产业链研究 商业模式
  • 简介:无线传感器网络的广泛应用对其安全性的要求日益提高,网络安全是WSN的基础技术,入侵检测是重要的网络安全技术。本文详细分析了无线传感器网络入侵检测的特点,提出了轻量级的基于危险理论的WSN入侵检测模型。阐述了模型的各个组件的实现过程,并分析了模型的特点。

  • 标签: 无线传感器网络 危险理论 入侵检测系统 生物免疫
  • 简介:近年来出现的离散事件系统(DES)理论为数模混合电路的测试提供了一种新的解决思路,本文对DES理论在求取数模混合电路的可测试性和最小测试集中的应用进行了论述。该种方法可以在计算机上用C++语言实现。

  • 标签: DES理论 数模混合电路 可测试性 离散事件系统 故障覆盖率
  • 简介:入侵检测系统作为保护网络系统安全的关键技术和重要手段,已经成为当前网络安全研究方面的热点。粗糙集作为一种新兴的处理模糊和不确定性知识的数学工具,将其应用在入侵检测中具有重要的现实意义。关键词入侵检测;粗糙集;网络安全;属性约简中图分类号TN915.08文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofIntrusionDetectionSystemModelBasedonRoughSetTheorySuHang,LiYanqing(DalianTransportationUniversity,EducationTechnicalCenterNetworkTechnologyDepartment,Dalian116028,China)AbstractTheIntrusionDetectionSystemasakeytechnologyandimportantmeanstoprotectnetworksecurityhasbecomeahotresearcharea.Roughsetsasanewmathematicaltooltodealwiththefuzzyanduncertainknowledge.Ithasimportantpracticalsignificancetouseitinintrusiondetection.KeywordsIntrusiondetection;Roughsets;Networksecurity;Attributereduction一、引言随着计算机网络和信息技术的发展,人们对互联网的使用越来越频繁,这也使得网络安全问题变得越发重要1。入侵检测系统作为保护网络系统安全的关键技术和重要手段,已经成为当前网络安全方面研究的热点和重要方向。二、粗糙集理论(一)粗糙集基本概念1.知识分类的概念知识是人类通过实践认识到的客观世界的规律性的东西,是人类实践经验的总结和提炼,具有抽象和普遍的特性。人工智能研究中的一个重要概念是智能需要知识。从认知科学的观点来看,可以认为知识来源于人类以及其他物种的分类能力,知识即是将对象进行分类的能力。设是我们感兴趣的对象组成的有限集合,称为论域。以分类为基础,可以将分类理解为等价关系,而这些等价关系对论域进行划分。2.粗糙集及其近似定义1设是对象集,是上的等价关系2。(1)称为近似空间,由产生的等价类为,其中。(2)对于任意,记,,称为的下近似,为的上近似。(3)若,称为可定义的集合,否则称为粗糙集(图1)。(4)的边界域定义为(5)集合称为的正域,称为的负域。(二)近似精度与粗糙度定义设集合是论域上的一个关于的粗糙集,定义关于的近似精度为,其中;表示集合中所包含元素的数目,称集合的基数或势。定义设集合是论域上的一个关于的粗糙集,定义的粗糙度为。如果,则集合关于是普遍集合;如果,则集合关于是粗糙集合。(三)核与约简属性约简包括两个概念约简(reduce)和核(core)。属性约简是指关系的最小不可省略子集,而属性的核则是指最重要的关系集。定义*对于一给定的决策系统,条件属性集合的约简是的一个非空子集。它满足1,都是不可省略的2则称是的一个约简,中所有约简的集合记作。三、入侵检测模型(一)入侵检测系统入侵检测系统全称为IntrusionDetectionSystem,简称IDS。它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息,并分析这些信息,检查网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统。入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。入侵检测系统能很好的弥补防火墙的不足,从某种意义上说是入侵检测是防火墙之后的第二道安全闸门。(二)粗糙集理论在入侵检测中的应用本文主要探讨判断当前的网络连接是正常连接还是入侵,实现这个功能的系统模型分为四个部分。第一,数据预处理。主要包括删除重复记录,决策表缺失内容修正,数据离散化。第二,属性约简。采集到的大量数据里面包含了多种信息,但是所有的信息并不是同等重要的,有些时候是冗余的,通过属性约简可以有效去掉冗余信息以便得到更为简捷的决策规则。第三,根据约简结果得到逻辑规则。本文入侵检测系统体系结构如图2所示。(三)基于信息熵的属性约简改进算法属性约简部分是基于粗糙集理论的入侵系统模型中非常重要的部分,本文对一种基于信息熵的属性约简算法进行改进,使得算法更高效。文献3提出的cebarkcc算法是一种比较典型的基于信息熵的属性约简算法,该算法是建立在决策属性集相对于条件属性集额条件熵的基础上的,以作为启发式信息,以作为算法的终止条件。它以决策表核属性集为起点,逐次选择使最小的非核条件属性添加到核属性集中,直到满足终止条件。该算法步骤文献44中有详细说明,本文不在细述,现将改进算法步骤描述如下Cebarkcc的改进算法输入一个决策表,其中,为论域,和分别为条件属性集和决策属性集;输出决策表的一个相对约简;Step1计算决策表中决策属性集相对条件属性集的条件熵;Step2计算条件属性集中相对于决策属性集的核属性,并令,;Step3Step3.1计算条件信息熵,转Step3.4;Step3.2对,中的每个属性计算条件熵,求得到属性的重要度;Step3.3选择使最大的属性(若同时有多个属性达到最小值,则从中选取一个与的属性值组合数最少的属性),把从中删除,并把增加到的尾部;同时从中删除使的值为零的属性;Step3.4如果,则转Step4,否则转Step3.2;Step4从的尾部开始,从后向前判别每个属性的是否可约。如果,则从开始向前的属性都是核属性,不可约,算法终止;否则,如果,则是可约简的,把从中删除。四、结论一个完善的入侵检测系统是对系统防火墙有益的补充,能够在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。但是现今网络数据量非常大,环境复杂,这就需要入侵检测系统更加智能,能够适应复杂多变的环境。粗糙集能够不需要任何附加信息和先验知识的情况下,对数据进行分析从而得出人们想要的结果。所以将粗糙集理论应用于入侵检测系统是可行而且有效的,本文同时给出了改进的约简算法,该算法较先前算法效率更高,约简效果更好。参考文献1肖晓春.基于模型的网络安全风险评估的研究,复旦大学,20082张文修,仇国芳.基于粗糙集的不确定决策.清华大学出版社3王国胤,于洪,杨大春.基于条件信息熵得决策表约简J.计算机学报,2002

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  • 简介:本文把粗糙集理论引入到膳食个性化推荐中来,利用粗糙集的属性约简方法,计算出关键属性,从而避免了冗余属性的干扰。本文建立了膳食本体和用户模型,用户模型又包括用户兴趣模型,通过计算用户基本信息相似度和用户兴趣相似性,综合得出用户相似度,把相似度最高的5位用户最近采纳的膳食作为推荐结果。本文设计的系统较好解决了个人及家庭餐饮时的选择困难问题,通过个性化推荐做到满足个性化需求,通过膳食分析实现营养均衡,两者结合,相得益彰,具有良好的实用价值。

  • 标签: 粗糙集 膳食分析 个性化推荐
  • 简介:物联网专业所开设的控制理论与技术课程与现有的自动化等专业的控制原理课程不同。文章针对不同的授课对象和培养目标,提出把自动控制原理、计算机控制系统、分布式控制技术等内容结合起来作为教学内容,同时给出学时分配策略,探讨理论教学、实验、实训相结合的课程设置方式。

  • 标签: 物联网专业 控制理论与技术 课程内容 课程设置
  • 简介:介绍了工程数学中的模糊综合评判理论以及相应树型向量推理算法,并将模糊综合推理机制运用到研究性学习系统中进行研究型应用。该系统中运用模糊综合评判对学习效果进行合理评判,得出综合成绩,以其作为改进研究性学习模式的参考评证,从而使研究性学习过程良性发展。

  • 标签: 模糊综合评判 向量 研究性学习
  • 简介:  三、软件需求开发管理模型  1.软件需求开发管理模型构建原则  软件需求开发是一项复杂的系统工程,  2.软件需求开发管理模型  基于以上分析,  该模型遵循了软件需求开发的管理流程

  • 标签: 开发管理 模型研究 理论软件
  • 简介:本文对H∞控制理论近二十年来的发展状况进行了综述。首先概括性的介绍了H∞控制理论的发展背景、诞生、发展和成熟。进而,针对近几年我国控制的发展详述了其主要的研究和应用成果。最后,总结了目前H∞控制存在的若干关键问题,并对今后H∞控制的发展进行了展望。

  • 标签: H∞控制理论 不确定系统 综述